I. Áreas centrais de avanço tecnológico: uma atualização-completa da cadeia de "percepção" para "tomada de{2}decisões"
1. Sistema de percepção multi-dimensional: captura precisa de microdados-de terras agrícolas
A equipe de P&D passou três anos desenvolvendo um “centro de dados de terras agrícolas” para tratores inteligentes, composto por 12 tipos de sensores. O sensor de umidade do solo utiliza tecnologia de indução eletromagnética de alta-frequência, penetrando 20 centímetros de solo para monitorar a umidade do solo em tempo real com uma taxa de erro de ±2%. A câmera de crescimento de culturas, equipada com um algoritmo de reconhecimento de imagem{6}}alimentado por IA, pode identificar o status de crescimento de culturas como trigo e milho e até mesmo identificar sinais precoces de pragas e doenças. Em um campo experimental de trigo de 2.000{11}} acres em Zhumadian, Henan, esse sistema monitorou continuamente por 72 horas, gerando "mapas de distribuição de fertilidade do solo" e "mapas de calor de crescimento de culturas" em nível de parcela, fornecendo suporte de dados precisos para operações subsequentes.
2. Sistema de tomada de decisão-de IA: adaptação dinâmica a necessidades agronômicas complexas
Com base nos dados de detecção de terras agrícolas, o módulo de tomada de decisão de IA-integrado-do trator gera automaticamente planos de operação personalizados. Por exemplo, em parcelas de terra com fertilidade irregular, o sistema ajusta a taxa de sementeira de 20 quilogramas por mu para uma distribuição gradiente de 18-22 quilogramas. Em áreas de solo compactado, a profundidade do preparo do solo aumenta automaticamente de 12 centímetros para 15 centímetros. O agricultor Li Jianguo relatou: "No passado, o ajuste dos parâmetros das máquinas agrícolas com base na experiência muitas vezes resultava na emergência irregular das mudas. Agora, o trator inteligente se adapta automaticamente e a taxa de emergência do trigo aumentou de 88% para 96%". O sistema também permite que os agricultores modifiquem manualmente os parâmetros, equilibrando inteligência e flexibilidade.
3. Controle remoto e enxameação não tripulada: quebrando as restrições humanas
Aproveitando o posicionamento de modo duplo-de 5G e Beidou (com precisão de nível-centimétrico), os usuários podem acessar três funções principais por meio de um aplicativo móvel: Primeiro, monitoramento em-tempo real, permitindo que os usuários visualizem mais de 20 parâmetros operacionais, incluindo trajetória do trator, consumo de combustível e temperatura do motor; segundo, controle remoto, permitindo que os usuários emitam instruções para operações como semeadura e fertilização no escritório; e terceiro, gerenciamento de enxame, permitindo a operação coordenada de vários tratores. Em Shihezi, Xinjiang, um "enxame não tripulado" de 10.000 mu (aproximadamente 1.000 acres) de campos de algodão alcança automaticamente "cultivo escalonado e transições contínuas" após definir limites operacionais por meio de um aplicativo. Isto permite aos usuários cobrir 2.000 mu (aproximadamente 1.000 acres) de algodão por dia, eliminando a necessidade de seis motoristas em comparação com a operação manual tradicional e reduzindo os custos de mão de obra em 60%.
II. Implementação de tecnologia e impacto na indústria:
Avançando a Industrialização de “Piloto” para “Popularização”
1. Validação piloto de vários-cenários: abrangendo culturas e terrenos convencionais
Desde outubro de 2024, tratores inteligentes foram testados em 12 províncias da China, abrangendo oito culturas principais, incluindo trigo, milho, algodão e arroz, e seis tipos de terreno, incluindo planícies, colinas e áreas irrigadas. Nas áreas-produtoras de arroz da Planície de Sanjiang, na província de Heilongjiang, tratores inteligentes, combinados com transplantadores de arroz, conseguem um “transplante de precisão”, economizando 15% de mudas por acre. Nas-áreas de cultivo de maçãs de Weibei, província de Shaanxi, tratores inteligentes equipados com módulos de proteção de plantas ajustam automaticamente a altura e o alcance da pulverização com base no espaçamento entre as árvores frutíferas, aumentando a utilização de pesticidas em 25%.
2. Controle de Custos e Planejamento de Capacidade:
Reduzindo a barreira à entrada e acelerando a popularização
A equipe de P&D reduziu custos por meio da localização de componentes principais: módulos de sensores, anteriormente importados, tiveram uma redução de custos de 40% após a localização. O chip de tomada de decisões de IA desenvolvido de forma independente-apresenta desempenho 20% melhor do que chips importados, por apenas um{4}}terço do preço. Espera-se que quando os tratores inteligentes entrarem em produção em massa em 2025, o preço de varejo caia dos atuais 350.000 yuans para 280.000 yuans, com uma capacidade de produção anual de 5.000 unidades. Ao mesmo tempo, a empresa lançou uma política de "troca-, que permite aos agricultores trocar tratores tradicionais por modelos inteligentes por um subsídio adicional de 10 mil yuans, reduzindo ainda mais o limite de compra.
3. Promover a modernização agrícola: melhorar a eficiência e a qualidade
O chefe do Departamento de Gestão da Mecanização Agrícola do Ministério da Agricultura e Assuntos Rurais afirmou que a promoção de tratores inteligentes impulsionará a transformação da agricultura do meu país, da agricultura extensiva para a gestão de precisão. Os dados mostram que as terras agrícolas que utilizam tratores inteligentes aumentam a produção de grãos em 8%-12% por mu, reduzem o uso de fertilizantes e pesticidas em 15%-20% e reduzem os custos agrícolas gerais em 10%-15%. Espera-se que, até 2026, o número de tractores inteligentes em todo o país exceda os 30.000, impulsionando um aumento de 30% na eficiência global da produção agrícola e contribuindo para a estratégia de segurança alimentar de “armazenamento de cereais em tecnologia”.
